I ricercatori dell'Istituto di informatica dell'Università statale di Campinas (Unicamp) hanno sviluppato un programma per computer in grado di diagnosticare tumori della pelle, come il melanoma, ad esempio, con un'accuratezza dell'86% attraverso reti neurali artificiali, che imitano i neuroni del corpo umana.
La tecnica utilizzata legge la pelle di una persona e invia al computer informazioni che identificano se la lesione rilevata è benigna o maligna, ciò è possibile grazie alla programmazione effettuata dai ricercatori, che consente alla macchina di accedere a un database. immagini di diversi tipi di lesioni cutanee. In futuro, questi ricercatori sperano che questo programma sia disponibile negli ospedali e nelle cliniche per accelerare la diagnosi del cancro della pelle.
Come viene applicata la tecnica
La tecnica di diagnosi del tumore della pelle che viene sviluppata dai ricercatori Unicamp utilizza l'intelligenza artificiale attraverso un processo chiamato deep learning, che consiste nell'insegnare a una macchina una determinata funzione attraverso reti neurali artificiali, che sono programmi per computer che imitano i neuroni nel corpo umano.
Queste reti neurali artificiali del computer sono in grado di analizzare la pelle, tenendo conto delle immagini di una banca con circa 23.906 fotografie, di diversi tipi di lesioni cutanee, il che significa che il computer confronta l'aspetto della pelle della persona con le immagini di questo banca, rivelando se la lesione è benigna o maligna.
Lo studio ha dimostrato che anche se il sito cutaneo non è stato completamente scannerizzato, il computer è ancora in grado di rilevare il tumore, effettuando una media del 71% delle diagnosi, offrendo la prospettiva di un'identificazione precoce di alcuni tipi di tumore della pelle e trattamento più veloce.
Quali sono i prossimi passi
Lo studio Unicamp è finanziato da Google, attraverso un'iniziativa chiamata Google Latin America Research Awards (Lara) e le prossime fasi pianificate dai ricercatori includono l'aumento del numero di immagini nella banca di foto, per migliorare l'accuratezza dell'analisi del computer.
I ricercatori sperano che il programma per computer sarà disponibile per l'installazione su telefoni cellulari in futuro e che attraverso un obiettivo specifico collegato, sarà possibile diagnosticare il cancro della pelle.
Inoltre, la speranza degli studiosi è che in futuro il programma possa essere utilizzato in ospedali e centri sanitari dove non hanno dermatologi e che può essere utilizzato per assistere e supportare i medici nella diagnosi e nella decisione del trattamento.
Ciò che è attualmente utilizzato
La diagnosi del principale tipo di tumore della pelle, il melanoma, viene fatta con un metodo internazionale noto come ABCDE, in cui le lettere corrispondono a importanti aspetti del segnale sulla pelle, come:
- Asimmetria: metà del segnale è diversa dall'altra; Bordi irregolari: il contorno del segnale è mal definito; Colore variabile: presenza di più colori nella stessa lesione (nero, marrone, bianco, rosso o blu); Diametro: segno sulla pelle superiore a 6 millimetri; Evoluzione: variazioni di dimensioni, colore e forma del segno.
Il melanoma può apparire su qualsiasi parte del corpo, sia sulla pelle o sulle mucose, sotto forma di talpa, segno o macchia, e nelle persone con pelle nera è comune che compaiano queste lesioni sui palmi e sulla pianta dei piedi. La diagnosi precoce del melanoma consente risultati di trattamento migliori, quindi è importante osservare sempre i cambiamenti nella pelle. Ecco come identificare i segni del cancro della pelle.
